知识与工作流 / 项目介绍
会生长的个人知识库
让散落的知识，成为自己和 AI 都能接着用的记忆。
为什么做这个项目
资料、决策和经验不应该只留在某一次对话里。我用 Obsidian 和 Markdown 组织原始资料、知识笔记、项目记录与协作规则，让不同 AI 工具从同一份记录接续工作，并用图谱与面板查看知识之间的联系。
项目实录 / 大洲
怎样让不同 AI 工具接着使用同一个个人知识库？
用 Obsidian 和 Markdown 把原始资料、整理后的知识、项目状态与维护规则分层，给协作工具统一入口；每次任务从项目主页读当前快照，从日志看决策，再按来源回写。
我是这样做的
- Raw 保留原始出处，Wiki 沉淀概念和主题，Projects 保存项目快照与追加日志，Schema 规定读写边界。
- 让不同工具从同一项目入口读取，只把核实过的长期结论写回，避免旧聊天成为唯一记忆。
- 用本地面板查看图谱、检索、报告和健康度，发现断链、孤立页与缺失字段。
公开成果与验证
MIT 开源首版已公开：四层模板、六视图本地面板、维护脚本和 26 页虚构示例；在线演示可查看。
使用前要知道
开源包没有个人笔记、真实聊天或账号配置，演示使用虚构数据。候选记忆仍需人工核实；健康分只反映有限的结构检查。
开源项目
知识库面板与搭建工具包
MIT 开源：六视图面板、四层知识库模板、AI 协作记忆维护工具与搭建指南。演示使用虚构数据。